ดราม่าล่าสุดจากแผ่นดินใหญ่ เมื่อ จู อี้ นักกีฬาสเก็ตลีลากลุ่มชาติจีน ถูกกระแสสังคมในโลกอินเตอร์เน็ตรุมวิภาควิจารณ์อย่างมาก จากการที่เธอโชว์ฟอร์มไม่ดีในโอลิมปิก ฤดูหนาว กรุงปักกิ่ง 2022
สำหรับ จู อี้ หรือ เบเวอร์ลี จู วัย 19 ปี เธอเกิดที่แคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา โดยพ่อกับแม่คนจีนที่ย้ายถิ่นมาตั้งถิ่นฐานในแดนลุงแซม ซึ่งพ่อนั้นเป็นผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ แล้วก็ยังเป็นอาจารย์ในมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียด้วย
จู เริ่มแข่งสเก็ตลีลามาตั้งแต่ 8 ขวบ จนถึงมาในปี 2018 ด้วยวัย 16 ปี จู ตกลงใจสละสัญชาติอเมริกัน พร้อมประกาศจะลงแข่งขันในชื่อกลุ่มชาติจีนตามสายเลือดบรรพบุรุษของเธอ
แต่ล่าสุด สำหรับในการแข่งขันรอบท้ายที่สุด จำพวกหญิงเดี่ยว ในศึกโอลิมปิก ฤดูหนาว ที่กรุงปักกิ่ง จู โดนโจมตีอย่างมากทางโลกออนไลน์ เมื่อเธอคุณพลาดตอนกระโจนหมุนแล้วก็ล้มลงถึง 2 ครั้ง ซึ่งเธอเองก็รู้สึกตัวแล้วก็ถึงกับร้องไห้ทั้งระหว่างแข่งขันแล้วก็ข้างหลังจบการประลอง โดยจากการพลาดของเธอมีผลทำให้อันดับคะแนนรวมของจีนร่วงจากที่ 3 ไปเป็นที่ 5 ทันที
โดยชาวเน็ตจีนที่ไม่สบอารมณ์เรื่องนี้พากันกระหน่ำ จู อย่างมากหน่วงทันที ซึ่งตอนแรกเธอก็โดนแอนตี้ตั้งแต่การเปลี่ยนสัญชาติจากอเมริกันมาเป็นจีนอยู่แล้ว ด้วยเหตุว่าแฟนกีฬาเป็นจำนวนมากคิดว่า เธอใช้เส้นสายของพ่อ รวมถึงรูปพรรณสัณฐานที่งามสำหรับในการปฏิบัติครั้งนี้
ชาวเน็ตจีนที่บูลลี่เธอผ่านแพลตฟอร์มเว่ยปั๋ว ซึ่งเปรียบได้เสมือนดั่งทวิตเตอร์เวอร์ชั่นจีน จนถึงเกิดแฮชแท็ก #จูอี้ล้มตอนแข่ง
ซึ่งมีผู้เข้าชมในประเด็นนี้มากยิ่งกว่า 230 ล้านครั้งในเวลาไม่กี่ชั่วโมง ยกตัวอย่าง ดังเช่น “ก่อนที่จะมาทำอะไรเพื่อชาติ คุณช่วยไปเรียนภาษาจีนก่อนนะ”, “จู อี้ คุณทำทุกอย่างพังไปหมด”, “คุณเป็นสปายให้อเมริกาชัดๆคุณไม่ใช่ชาวจีน”, “คุณมันก็แค่ลูกคนร่ำรวยที่เล่นไอซ์สเก็ตเป็น” แล้วก็ “กลับไปแคลิฟอร์เนียเถิด ห่วยแตกมาก” เป็นต้น
อย่างไรก็ตาม แฟนกีฬาที่ให้กำลังใจเธอก็มีจำนวนไม่น้อยเหมือนกัน ด้วยเหตุว่าคิดว่า เธอมีฝีมือพอสมควร แล้วก็ทำเต็มที่แล้วสำหรับในการแข่ง รวมถึงเป็นห่วงเรื่องสภาพจิตใจของเธอที่มีกระแสรายงานจากเพื่อนร่วมกลุ่มว่าอยู่ในขั้นย่ำแย่ จนถึงอาจเกิดเรื่องไม่คิดตามมาก็เป็นได้
ทั้งนี้ หน่วยงานราชการที่รับผิดชอบการใช้สื่อโซเชียลเน็ตเวิร์คของจีนก็แสดงจุดยืนอยู่ฝั่ง จู อี้ เหมือนกัน ด้วยการไล่บล็อกแล้วก็แบนผู้ใช้ที่มีคอมเมนต์ไม่เหมาะสมออกไปจากระบบเป็นจำนวนมาก